- Song song Kỹ thuật số (Digital Twin/Thread): Xu hướng này sẽ tiếp tục mạnh mẽ khi các công ty ngày càng dựa vào công cụ và nền tảng số hóa để tối ưu hóa quy trình phát triển sản phẩm.
- Trí tuệ nhân tạo và hỗ trợ quyết định: Hệ thống PLM sẽ tiến hóa để cung cấp thông tin sâu rộng và hỗ trợ quyết định ở mỗi giai đoạn của vòng đời sản phẩm.
- Đặt dữ liệu vào trung tâm: Phần mềm PLM sẽ chuyển từ việc quản lý tài liệu sang dữ liệu, cho phép phân tích thời gian thực và mô hình dự đoán.
Về mặt công nghệ, có một số yếu tố sẽ thúc đẩy những xu hướng này:
- Quản lý Dữ liệu Hiện đại: Hệ thống PLM sẽ áp dụng kỹ thuật quản lý dữ liệu tiên tiến để xử lý lượng dữ liệu lớn được tạo ra trong quá trình phát triển sản phẩm. Cơ sở dữ liệu dạng đồ thị (Graph Databases) sẽ nằm ở trung tâm của sự biến đổi này.
- Dữ liệu Multi-Tenant: Kiến trúc Multi-Tenant sẽ cho phép chia sẻ dữ liệu và cộng tác hiệu quả giữa các bên liên quan trong hệ sinh thái PLM.
- Trí Tuệ Nhân Tạo và Phân tích: Trí tuệ nhân tạo và phân tích sẽ đóng một vai trò trung tâm trong việc rút trích thông tin giá trị từ dữ liệu PLM.
Những xu hướng này sẽ ảnh hưởng đến các khu vực và ngành công nghiệp khác nhau một cách khác biệt. Các ngành như hàng không vũ trụ, ô tô và điện tử sẽ dẫn đầu trong việc áp dụng giải pháp PLM tiên tiến.
Những Yếu Tố Chính Định Hình Thị Trường
Yếu tố chính định hình thị trường PLM là sự chuyển đổi số hóa. Khi các công ty tiếp tục chấp nhận công nghệ số hóa, nhu cầu về giải pháp PLM tiên tiến có thể tích hợp mượt mà vào hệ sinh thái số hóa của họ trở thành ưu tiên hàng đầu. Điều này sẽ có ảnh hưởng lớn đến việc triển khai PLM trong ngắn hạn và trung hạn.
Những Yếu Tố Hạn Chế Sự Phát Triển
Một trong những thách thức lớn cản trở sự phát triển của công cụ vòng đời sản phẩm và thị trường PLM là việc áp dụng. Sự tiến bộ về công nghệ quan trọng, nhưng không đủ. Mặc dù công nghệ đang phát triển nhanh chóng, các tổ chức thường gặp khó khăn trong việc triển khai hiệu quả bất kỳ giải pháp PLM nào. Do đó, nhiều giải pháp PLM bị mắc kẹt trong quá trình phát triển và phát hành kỹ thuật. Việc triển khai và thực hiện các giải pháp PLM hiện có đang đặt ra nhiều dấu hỏi. Từ trải nghiệm người dùng đến việc tích hợp phức tạp và việc khóa dữ liệu đều cản trở việc sử dụng dữ liệu từ các hệ thống PLM trong quá trình sản xuất.
Những Thách Thức Lớn và Phản Ứng Trên Thị Trường
Thách thức lớn nhất trên thị trường PLM là sự thống trị của một số người chơi lớn đã giữ vị trí của họ trong suốt thập kỷ qua hoặc lâu hơn. Các công ty như Dassault Systemes, PTC, Siemens, và một phần là Aras, Oracle và SAP. Danh sách này ngắn và gần như không thay đổi trong 10-15 năm qua. Các công ty này thường hấp thụ các đối thủ nhỏ hơn thông qua sáp nhập và mua lại, dẫn đến sự đa dạng và đổi mới bị giới hạn trên thị trường.
Ngành công nghiệp cần khuyến khích các doanh nghiệp mới và các startup đưa ra các giải pháp PLM sáng tạo. Những giải pháp này nên thách thức tình hình hiện tại và cung cấp góc nhìn mới về cách PLM có thể được triển khai và sử dụng.
Kết Luận của Tôi Là Gì?
Thị trường PLM đang ở một bước ngoặt thú vị khi chúng ta tiếp cận cuối năm 2023. Sau nhiều năm thay đổi từng bước, ngành công nghiệp này đã sẵn sàng cho một sự biến đổi lớn. Chìa khóa để khai thác tối đa tiềm năng của PLM nằm trong việc tận dụng sức mạnh của chuyển đổi số hóa, quản lý dữ liệu và quyết định thông minh.
Thế hệ tiếp theo của công cụ PLM đang xuất hiện, và chúng sẽ được xây dựng trên những nền tảng mới ưu tiên dữ liệu và đổi mới. Khi các tổ chức tiếp tục phát triển và thích nghi với bối cảnh thay đổi, phần mềm PLM sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình sản phẩm tương lai. Đây là một thời điểm thú vị cho ngành công nghiệp PLM và tiềm năng đổi mới không giới hạn.
Đó chỉ là suy nghĩ của tôi…
