AI + Digital Twins + PLM = Sự Kết Hợp Tạo Nên Doanh Nghiệp Thông Minh Hơn

PLM Trong Thời Đại AI và ML: Chất Lượng Dữ Liệu Sản Phẩm Là Chìa Khóa Đến Thành Công

Ngày nay, trong các vòng đời sản phẩm (PLM), chúng ta nghe nhiều hơn về Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML). Các doanh nghiệp thường cho rằng vì họ có nhiều năm, thậm chí là thập kỷ thông tin sản phẩm, họ đã sẵn sàng để áp dụng các giải pháp AI để đưa doanh nghiệp lên một tầm cao mới. Tuy nhiên, trước khi thực hiện bước tiến này, có một số yếu tố quan trọng cần xem xét.

Chất Lượng Dữ Liệu Sản Phẩm: Yếu Tố Không Thể Bỏ Qua

Điều đầu tiên cần làm là đánh giá chất lượng dữ liệu sản phẩm (#productdataquality) của bạn. Thực tế thường cho thấy, dựa trên các quyết định và quy trình trong quá khứ, chất lượng dữ liệu thường không đạt tiêu chuẩn. Một mô hình AI dựa trên dữ liệu kém chất lượng có thể đưa ra các kết quả sai lệch và không đáng tin cậy.

Quyết Định Khó Khăn: Tài Nguyên và Kinh Phí

Sau khi đánh giá, bạn sẽ đối mặt với một quyết định: liệu bạn nên dành tài nguyên và kinh phí quý báu để sửa dữ liệu hay tập trung vào các chương trình Giới thiệu Sản Phẩm Mới (NPI)? Câu trả lời hầu như luôn là, các kỹ sư sẽ tiếp tục làm công việc kỹ thuật của mình.

PLM-AI-ML
PLM-AI-ML

Phát Triển Khung Giải Pháp Tự Động Hóa

Một cách tiếp cận là phát triển một khung giải pháp có thể tự động hóa hầu hết các hoạt động này. Bằng cách sử dụng AI và ML, bạn có thể:

  1. Xác định các vấn đề và sai sót trong dữ liệu sản phẩm,
  2. Tìm ra nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề chất lượng dữ liệu,
  3. Tự động hóa quá trình khắc phục.

Áp dụng những giải pháp này có thể giúp doanh nghiệp của bạn bắt đầu hành trình PLM với AI và đạt được các mục tiêu kinh doanh.

Kết Luận

Các giải pháp AI và ML mang lại nhiều lợi ích tiềm năng trong PLM, nhưng chúng đòi hỏi một nền tảng dữ liệu chất lượng. Chia sẻ chiến lược và phương pháp bạn đang sử dụng trong phần bình luận hoặc liên hệ để trao đổi thêm.

Để đảm bảo rằng doanh nghiệp của bạn có thể tận dụng tối đa các giải pháp AI và ML trong PLM, việc đầu tiên cần làm là đảm bảo chất lượng dữ liệu sản phẩm của bạn đạt tiêu chuẩn.

Disclaimer: I am the author at PLM ECOSYSTEM, focusing on developing digital-thread platforms with capabilities across CAD, CAM, CAE, PLM, ERP, and IT systems to manage the product data lifecycle and connect various industry networks. My opinions may be biased. Articles and thoughts on PLMES represent solely the author's views and not necessarily those of the company. Reviews and mentions do not imply endorsement or recommendations for purchase.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *