Tối Ưu Hóa Quá Trình Tích Hợp PLM Và ERP: Thách Thức Và Giải Pháp | Thanh PLM

Trong thời đại số hóa ngày nay, việc tích hợp PLM (Product Lifecycle Management – Quản lý vòng đời sản phẩm) và ERP (Enterprise Resource Planning – Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp) đang là thách thức lớn cho các tổ chức và doanh nghiệp. Sự tách biệt trong tư duy là nguồn cơn của nhiều vấn đề tiềm ẩn trong môi trường phức tạp này. Để đạt được dòng thông tin liền mạch và khả năng hợp tác xuyên suốt các quy trình từ đầu đến cuối, cần phải xem xét một số khía cạnh quan trọng để tránh rắc rối.

1. Cấu trúc và Thuộc tính của Sản phẩm:

Trong PLM, cấu trúc sản phẩm thường được thiết kế để phản ánh vòng đời hoàn chỉnh của một sản phẩm, từ khái niệm ban đầu, qua thiết kế, phát triển, sản xuất và cuối cùng là ngừng sản xuất. Các thuộc tính của sản phẩm trong PLM có thể bao gồm thông tin chi tiết như kích thước, vật liệu, thông số kỹ thuật, thông tin thiết kế và các yếu tố liên quan đến quản lý quy trình và chất lượng.

Trong khi đó, hệ thống ERP tập trung vào các khía cạnh hoạch định nguồn lực và quản lý hoạt động, với cấu trúc dữ liệu thường được tối ưu hóa cho sản xuất, quản lý kho, mua hàng, bán hàng và tài chính. Các thuộc tính sản phẩm trong ERP có thể liên quan đến chi phí sản xuất, giá bán, thông tin nhà cung cấp, và lượng hàng tồn kho.

Khi cố gắng tích hợp PLM và ERP, có thể xuất hiện các thách thức do sự khác biệt về cấu trúc và thuộc tính mà mỗi hệ thống hỗ trợ:

• Cấu trúc Dữ liệu Khác biệt: Cấu trúc của PLM có thể được phân cấp theo mô hình phức tạp hơn so với ERP, điều này gây khó khăn trong việc chuyển dữ liệu một cách chính xác giữa hai hệ thống.
• Trường Dữ liệu Được Liên kết: Các trường thông tin cụ thể trong ERP có thể yêu cầu dữ liệu từ PLM mà không có sẵn hoặc không tương thích. Ví dụ, một trường dữ liệu trong ERP có thể yêu cầu thông tin về mã sản phẩm mà trong PLM lại không được định nghĩa hoặc được định nghĩa khác đi.

Để giải quyết những vấn đề này, các tổ chức thường phải tiến hành:

• Ánh xạ Dữ liệu: Xác định cách mà dữ liệu từ PLM sẽ được chuyển đổi hoặc điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu của hệ thống ERP.
• Tùy chỉnh Hệ thống: Đôi khi cần phải tùy chỉnh một trong hai hệ thống (hoặc cả hai) để cho phép tích hợp mượt mà hơn.
• Quy trình Xác nhận Dữ liệu: Phát triển quy trình để kiểm tra và xác nhận dữ liệu trước khi nó được chuyển giữa các hệ thống để đảm bảo tính chính xác và đầy đủ.

2. Mã Sản phẩm, Tên, Nguyên vật liệu & Mã màu:

Sự khác biệt về giới hạn ký tự giữa các ứng dụng có thể phức tạp hóa vấn đề, ảnh hưởng đến số ký tự cho phép trong các trường dữ liệu. Việc hài hòa những biến thể này là cần thiết cho sự nhất quán.

• Ý nghĩa của Style Codes, Names, Raw Material & Color Codes:
  • Style Codes: Mã định danh cụ thể cho từng kiểu sản phẩm.
  • Names: Tên gọi của sản phẩm, có thể bao gồm thông tin như tên thương mại hoặc tên mô tả.
  • Raw Material: Thông tin về nguyên vật liệu sử dụng trong sản phẩm.
  • Color Codes: Mã màu, thường dùng để xác định màu sắc cụ thể của sản phẩm hoặc nguyên liệu.
• Sự Khác Biệt về Giới Hạn Ký Tự:
  • Trong mỗi ứng dụng hoặc hệ thống (như PLM và ERP), có những quy định khác nhau về số lượng ký tự tối đa được phép sử dụng trong các trường dữ liệu này.
  • Ví dụ, một hệ thống có thể cho phép 20 ký tự cho tên sản phẩm, trong khi hệ thống khác chỉ cho phép 15 ký tự.
• Tác Động của Sự Khác Biệt này:
  • Khi dữ liệu được chuyển từ một hệ thống sang hệ thống khác, sự khác biệt này có thể gây ra vấn đề. Một tên sản phẩm hoặc mã có thể bị cắt xén hoặc phải được điều chỉnh để phù hợp với giới hạn của hệ thống đích.
  • Điều này có thể gây rối trong quản lý dữ liệu, dẫn đến sự nhầm lẫn hoặc thậm chí là sai sót trong thông tin sản phẩm.
• Tầm Quan Trọng của Việc Hài Hòa Những Biến Thể:
  • Để đảm bảo sự nhất quán trong quản lý dữ liệu giữa các hệ thống, việc hài hòa những khác biệt về giới hạn ký tự là cần thiết.
  • Điều này bao gồm việc thiết lập một chuẩn chung về số lượng ký tự được phép cho mỗi loại dữ liệu, giúp đảm bảo rằng thông tin được chuyển giữa các hệ thống một cách chính xác và không bị mất mát.

3. Dữ liệu Số và Chữ Số:

Sự không nhất quán xuất hiện khi các hệ thống cho phép các loại dữ liệu khác nhau, như số hoặc chữ và số, với sự khác biệt về độ nhạy cảm với chữ hoa và thường. Việc tạo mã tự động và việc can thiệp thủ công có thể gây nhầm lẫn giữa các hệ thống.

• Dữ Liệu Số và Chữ-Số:
  • Dữ liệu số (Numeric): Là loại dữ liệu chỉ chứa số. Ví dụ: 12345.
  • Dữ liệu chữ-số (Alphanumeric): Là loại dữ liệu có thể chứa cả chữ và số. Ví dụ: A123XZ.
• Sự Khác Biệt trong Độ Nhạy Cảm của Chữ Cái (Case Sensitivity):
  • Một số hệ thống coi “A” và “a” là khác nhau (case sensitive), trong khi hệ thống khác coi chúng là như nhau (case insensitive).
  • Điều này có thể tạo ra vấn đề khi dữ liệu được chuyển từ hệ thống này sang hệ thống khác. Ví dụ, nếu một hệ thống không nhạy cảm với chữ hoa và chữ thường, nó có thể không phân biệt được “ProductCode” và “productcode”, trong khi hệ thống khác lại coi chúng là hai mã sản phẩm khác nhau.
• Tự Động Tạo Mã (Automated Code Generation) và Ghi Đè Thủ Công (Manual Overrides):
  • Trong một số trường hợp, mã sản phẩm hoặc thông tin khác được tạo tự động bởi hệ thống, theo một quy tắc nhất định. Ví dụ, một hệ thống có thể tự động tạo mã sản phẩm bằng cách kết hợp chữ cái đầu của tên sản phẩm với một số sê-ri.
  • Ghi đè thủ công xảy ra khi người dùng cần thay đổi hoặc điều chỉnh mã hoặc thông tin đã được tạo tự động.
  • Sự không nhất quán giữa việc tự động tạo mã và ghi đè thủ công có thể dẫn đến sự nhầm lẫn khi dữ liệu được chuyển giữa các hệ thống. Một hệ thống có thể không nhận diện hoặc xử lý đúng các mã được tạo hoặc sửa đổi bởi hệ thống khác.

4. Chi phí và Định giá:

Có thể xảy ra vấn đề về cách giải thích “chi phí,” đặc biệt khi xem xét các yếu tố như màu sắc, kích cỡ, kích thước, thể tích và mùa. Việc đảm bảo dịch chính xác qua các hệ thống là rất quan trọng để tránh hiểu nhầm.

• Xác Định Chi Phí (Costing): Chi phí sản phẩm không chỉ đơn thuần dựa trên giá nguyên liệu và công sức sản xuất, mà còn bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác như:
  • Màu sắc: Các sản phẩm có màu sắc khác nhau có thể có chi phí sản xuất khác nhau. Ví dụ, một màu đặc biệt có thể đòi hỏi nguyên liệu đắt tiền hơn hoặc quy trình sản xuất phức tạp hơn.
  • Kích thước và Kích thước: Các sản phẩm lớn hơn hoặc có hình dáng phức tạp hơn có thể tốn nhiều nguyên liệu và công sức sản xuất hơn.
  • Thể tích: Đối với sản phẩm như chất lỏng, chi phí có thể phụ thuộc vào thể tích.
  • Mùa vụ: Chi phí sản xuất cũng có thể thay đổi theo mùa, ví dụ, nguyên liệu có sẵn nhiều hơn trong một mùa có thể rẻ hơn.

• Định Giá (Pricing): Định giá không chỉ phản ánh chi phí sản xuất, mà còn cần xem xét các yếu tố thị trường và chiến lược kinh doanh. Ví dụ:
  • Sản phẩm có màu sắc độc đáo có thể có giá cao hơn do tính độc quyền.
  • Sản phẩm lớn hơn có thể được định giá cao hơn không chỉ do chi phí sản xuất mà còn do giá trị perceived value (giá trị nhận thức) của khách hàng.

5. Số thập phân, Làm tròn:

Sự nhất quán về số lượng chữ số thập phân và phương pháp làm tròn giữa các ứng dụng là cực kỳ quan trọng. Sự không khớp về độ chính xác thập phân có thể dẫn đến sự không chính xác trong thông tin được chuyển giao.

• Ý Nghĩa của Số Thập Phân và Làm Tròn
  • Số Thập Phân: Trong cả PLM và ERP, dữ liệu thường được lưu trữ và xử lý dưới dạng số thập phân, ví dụ như giá cả, trọng lượng, hoặc kích thước. Số lượng chữ số thập phân quyết định độ chính xác của dữ liệu này.
  • Làm Tròn: Làm tròn số thập phân là quá trình giảm bớt số lượng chữ số thập phân mà không làm mất đi độ chính xác cần thiết. Cách làm tròn có thể khác nhau – ví dụ, làm tròn lên, làm tròn xuống, hoặc làm tròn đến gần nhất.
  • Sự Nhất Quán trong Số Thập Phân và Phương Pháp Làm Tròn
  • Nhất Quán về Số Thập Phân: Việc duy trì sự nhất quán trong số lượng chữ số thập phân giữa các hệ thống là rất quan trọng. Nếu một hệ thống sử dụng ba chữ số thập phân và hệ thống khác chỉ sử dụng hai, điều này có thể dẫn đến sự không chính xác khi dữ liệu được chuyển từ hệ thống này sang hệ thống khác.
  • Nhất Quán trong Phương Pháp Làm Tròn: Cách thức làm tròn cũng cần phải được chuẩn hóa. Nếu một hệ thống làm tròn lên và hệ thống khác làm tròn xuống, điều này có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể trong dữ liệu cuối cùng.
• Hậu Quả của Sự Không Nhất Quán
  • Không Chính Xác trong Chuyển Giao Thông Tin: Khi có sự không nhất quán về số thập phân hoặc phương pháp làm tròn giữa các hệ thống, thông tin được chuyển giao có thể bị sai lệch. Điều này có thể dẫn đến quyết định dựa trên dữ liệu không chính xác, ảnh hưởng đến toàn bộ quá trình quản lý và sản xuất.
  • Lỗi trong Tính Toán và Báo Cáo: Sự không chính xác này có thể làm ảnh hưởng đến các tính toán tài chính, báo cáo kế toán, và thậm chí là quản lý hàng tồn kho, gây ra các vấn đề về mặt quản lý và tài chính.

6. BOM và Sử dụng:

Sự tương thích giữa BOM của PLM và ERP là rất quan trọng, bao gồm cả việc hỗ trợ cho cùng một đơn vị đo lường và độ chính xác thập phân nhất quán. Việc hài hòa những khía cạnh này đảm bảo đại diện chính xác qua các hệ thống.

• Bill of Materials (BOM)
  • Định Nghĩa BOM: BOM là một danh sách toàn diện về các nguyên vật liệu, thành phần, linh kiện, và các hướng dẫn cần thiết để xây dựng, sản xuất hoặc sửa chữa một sản phẩm hoặc dịch vụ. Trong PLM, BOM thường liên quan đến thiết kế và phát triển sản phẩm, trong khi trong ERP, nó liên quan đến quản lý sản xuất và hàng tồn kho.
• Tính Tương Thích giữa PLM và ERP BOMs
  • Đồng Nhất về Đơn Vị Đo Lường: Cả hai hệ thống cần phải hỗ trợ cùng một đơn vị đo lường cho các thành phần trong BOM. Sự không đồng nhất có thể dẫn đến nhầm lẫn và lỗi trong quản lý hàng tồn kho và sản xuất.
  • Độ Chính Xác Thập Phân Nhất Quán: Độ chính xác thập phân trong cách mô tả số lượng của các thành phần cần phải nhất quán giữa PLM và ERP. Sự không nhất quán có thể dẫn đến việc tính toán không chính xác số lượng cần thiết của vật liệu, gây ảnh hưởng đến quy trình sản xuất và mua hàng.
• Hậu Quả của Sự Không Tương Thích
  • Sai Lệch trong Sản Xuất và Quản Lý Hàng Tồn Kho: Nếu không có sự tương thích, có thể xảy ra lỗi trong việc lập kế hoạch sản xuất và quản lý hàng tồn kho, dẫn đến việc sản xuất quá mức hoặc thiếu hụt, cũng như gây lãng phí tài nguyên.
  • Rắc Rối trong Quản Lý Chuỗi Cung Ứng: Sự không đồng nhất có thể gây rắc rối trong chuỗi cung ứng, khi các đơn vị và số lượng không được ghi chép một cách chính xác giữa các phòng ban và các đối tác.

7. Mùa vụ và Ngày hiệu lực: Sự nhầm lẫn có thể xảy ra với cách các ứng dụng xử lý mùa vụ và ngày có hiệu lực. Việc đảm bảo sự phù hợp và hiểu biết về sự khác biệt trong cách giải thích các ngày này trong các phần của quy trình là thiết yếu.

• Seasonality (Mùa Vụ)
  • Định Nghĩa: Mùa vụ trong kinh doanh và sản xuất thường liên quan đến các biến đổi theo mùa trong nhu cầu sản phẩm hoặc trong quy trình sản xuất. Ví dụ, một sản phẩm có thể được thiết kế và sản xuất đặc biệt cho mùa hè hoặc mùa đông.
  • Quản Lý trong PLM và ERP: Sự quản lý mùa vụ đòi hỏi sự phối hợp giữa PLM, nơi mà thiết kế và phát triển sản phẩm được xác định, và ERP, nơi quản lý sản xuất, hàng tồn kho, và phân phối. Sự không đồng nhất trong việc xác định và xử lý thông tin mùa vụ có thể dẫn đến lập kế hoạch không chính xác và ảnh hưởng đến việc cung ứng sản phẩm.
• Effectivity Dates (Ngày Hiệu Lực)
  • Định Nghĩa: Ngày hiệu lực là ngày mà một sản phẩm, linh kiện, hoặc cấu hình cụ thể bắt đầu được áp dụng. Trong PLM, điều này có thể liên quan đến ngày mà một thiết kế mới được chấp nhận, trong khi trong ERP, đó có thể là ngày mà phiên bản mới của sản phẩm bắt đầu được sản xuất hoặc phân phối.
  • Thách Thức trong Tích Hợp: Sự không nhất quán trong việc quản lý ngày hiệu lực giữa PLM và ERP có thể gây ra nhầm lẫn, ví dụ, một sản phẩm có thể được chấp nhận trong PLM nhưng chưa được đưa vào sản xuất trong ERP. Điều này có thể gây rối trong quản lý sản phẩm và hàng tồn kho.
• Đảm Bảo Sự Thống Nhất
  • Hiểu Biết và Phối Hợp: Việc đảm bảo mọi người trong quy trình hiểu rõ và thống nhất về cách xử lý thông tin mùa vụ và ngày hiệu lực là cần thiết. Điều này đòi hỏi sự giao tiếp và phối hợp chặt chẽ giữa các bộ phận thiết kế, sản xuất, và quản lý.
  • Công Cụ và Quy Trình: Cần có các công cụ và quy trình để quản lý một cách hiệu quả thông tin liên quan đến mùa vụ và ngày hiệu lực, đảm bảo rằng cả hai hệ thống PLM và ERP đều cập nhật và đồng bộ với nhau.

8. Phương pháp và Thời gian Tích hợp:

Việc hiểu rõ làm thế nào và khi nào dữ liệu chuyển từ PLM sang ERP là cần thiết. Hiểu được quy trình là thủ công hay tự động và thiết lập quy tắc cho việc đẩy thông tin trong quá trình tạo ra hoặc phê duyệt vòng đời, giúp ngăn chặn lỗi.

• Hiểu Rõ Cách Thức Di Chuyển Dữ Liệu
  • Quy Trình Tự Động hoặc Thủ Công: Quyết định liệu quá trình tích hợp này sẽ được thực hiện một cách tự động (ví dụ: thông qua các giao diện lập trình ứng dụng – API) hay thủ công (ví dụ: nhập dữ liệu bằng tay) là cực kỳ quan trọng. Quy trình tự động thường nhanh chóng và giảm thiểu lỗi do con người, trong khi quy trình thủ công có thể cần thiết trong một số trường hợp đặc biệt hoặc để xử lý ngoại lệ.
• Xác Định Thời Điểm Chuyển Dữ Liệu
  • Trong Quá Trình Tạo Ra Hoặc Phê Duyệt Vòng Đời: Cần xác định rõ ràng thời điểm dữ liệu được chuyển từ PLM sang ERP. Điều này có thể xảy ra tại nhiều điểm khác nhau trong vòng đời của một sản phẩm – chẳng hạn như khi một thiết kế mới được tạo ra, hoặc khi nó được phê duyệt cho sản xuất.
• Thiết Lập Các Quy Tắc Đẩy Thông Tin
  • Quy Tắc Đẩy Thông Tin: Để tránh sai sót và đảm bảo tính nhất quán, cần phải thiết lập các quy tắc rõ ràng cho việc đẩy thông tin từ PLM sang ERP. Điều này bao gồm việc xác định dữ liệu cụ thể nào cần được chuyển, cách thức chuyển, và các điều kiện cần thiết để quá trình diễn ra.
• Ngăn Chặn Lỗi
  • Tránh Sai Sót: Việc có sự rõ ràng trong phương thức và thời gian tích hợp giúp ngăn chặn các lỗi có thể xảy ra do sự không nhất quán hoặc thiếu thông tin. Điều này quan trọng đối với việc duy trì chất lượng dữ liệu và hiệu quả hoạt động của cả hệ thống.
• Giám Sát và Tối Ưu Hóa
  • Giám Sát Quá Trình Tích Hợp: Theo dõi và giám sát quá trình tích hợp giữa PLM và ERP để xác định và giải quyết các vấn đề ngay lập tức.
  • Tối Ưu Hóa Liên Tục: Dựa trên phản hồi và kinh nghiệm, cần thường xuyên cập nhật và tối ưu hóa quy trình tích hợp để đạt hiệu quả cao nhất.

9. Trường Bắt buộc trong ERP:

Việc giải quyết các trường bắt buộc trong ERP là cần thiết để tránh thông tin sản phẩm không đầy đủ nhập vào hệ thống. Thiết lập các giao thức để đảm bảo đầy đủ dữ liệu trước khi tích hợp là quan trọng cho độ chính xác.

• Ý Nghĩa của Các Trường Bắt Buộc trong ERP
  • Các Trường Bắt Buộc: Trong hệ thống ERP, có những trường thông tin được coi là bắt buộc cho mỗi mục nhập, ví dụ như tên sản phẩm, mã sản phẩm, đơn vị đo lường, giá cả, và số lượng tồn kho. Những trường này phải được điền đầy đủ để đảm bảo rằng thông tin về sản phẩm là chính xác và hoàn chỉnh.
• Tránh Nhập Thông Tin Sản Phẩm Không Đầy Đủ
  • Tầm Quan Trọng của Thông Tin Đầy Đủ: Việc nhập thông tin không đầy đủ vào hệ thống ERP có thể dẫn đến các vấn đề lớn, như sai lệch trong quản lý hàng tồn kho, lỗi trong quyết định giá, và rối loạn trong chuỗi cung ứng. Điều này ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh và có thể gây ra lỗ hổng về thông tin.
• Thiết Lập Các Quy Trình Đảm Bảo Tính Đầy Đủ Dữ Liệu
  • Xác Định Các Trường Bắt Buộc: Xác định rõ ràng các trường bắt buộc trong ERP và đảm bảo rằng tất cả dữ liệu cần thiết được thu thập trước khi nhập vào hệ thống.
  • Kiểm Tra Trước Khi Tích Hợp: Thiết lập các quy trình kiểm tra để đảm bảo rằng mọi trường thông tin bắt buộc đã được điền đầy đủ và chính xác trước khi dữ liệu được tích hợp từ PLM hoặc các hệ thống khác vào ERP.
• Đảm Bảo Chính Xác và Hiệu Quả
  • Tăng Cường Chính Xác: Việc đảm bảo rằng mọi trường thông tin bắt buộc được điền đầy đủ giúp tăng cường độ chính xác của dữ liệu trong ERP, từ đó cải thiện chất lượng quản lý sản phẩm và quyết định kinh doanh.
  • Ngăn Chặn Lỗi: Quy trình này giúp ngăn chặn các lỗi có thể xảy ra do thiếu thông tin hoặc nhập thông tin sai lệch, đảm bảo rằng quy trình quản lý và sản xuất diễn ra một cách trơn tru và hiệu quả.

10. Sửa đổi sau Tích hợp:

Việc thiết lập thủ tục cho việc xử lý sửa đổi trong PLM sau khi dữ liệu đã được đẩy sang ERP là cần thiết. Xác định quy trình là thủ công hay tự động, và hiểu làm thế nào và khi nào các cập nhật xảy ra, giúp ngăn chặn lỗi trong các quy trình sau này.

• Tầm Quan Trọng của Xử Lý Sửa Đổi Sau Tích Hợp
  • Cập Nhật Dữ Liệu: Sau khi dữ liệu đã được chuyển từ PLM sang ERP, có thể cần phải thực hiện các sửa đổi hoặc cập nhật dữ liệu này. Việc này cần được thực hiện một cách cẩn thận để không ảnh hưởng đến tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu trong ERP.
• Xác Định Quy Trình Sửa Đổi
  • Quy Trình Thủ Công hay Tự Động: Quyết định liệu quá trình sửa đổi này sẽ được thực hiện một cách thủ công (ví dụ: do nhân viên nhập liệu) hay tự động (thông qua các hệ thống hoặc giao diện lập trình ứng dụng – API) là quan trọng. Mỗi phương pháp có những ưu và nhược điểm riêng và cần được chọn lựa dựa trên nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.
• Hiểu Rõ Thời Điểm và Cách Thức Cập Nhật
  • Khi Nào và Làm Thế Nào để Cập Nhật: Cần xác định rõ ràng thời điểm và cách thức mà các cập nhật hoặc sửa đổi được thực hiện. Điều này bao gồm việc xác định liệu cập nhật sẽ diễn ra ngay lập tức, theo định kỳ, hay chỉ khi cần thiết, cũng như quy trình cụ thể để thực hiện các sửa đổi đó.
• Ngăn Chặn Lỗi trong Quy Trình Hạ Lưu
  • Phòng Ngừa Lỗi: Việc thiết lập rõ ràng các quy trình sửa đổi sau tích hợp giúp phòng ngừa lỗi trong các quy trình hạ lưu. Điều này đảm bảo rằng sự thay đổi thông tin được phản ánh một cách chính xác trong cả hệ thống PLM và ERP, từ đó giảm thiểu rủi ro và nâng cao chất lượng dữ liệu.
• Cập Nhật và Đồng Bộ Hóa Liên Tục
  • Cập Nhật Liên Tục: Cần phải thường xuyên cập nhật và kiểm tra các quy trình để đảm bảo rằng chúng vẫn phù hợp với nhu cầu hiện tại và tiêu chuẩn công nghệ.
  • Đồng Bộ Hóa Dữ Liệu: Đảm bảo rằng mọi sửa đổi trong PLM cũng được phản ánh một cách chính xác trong ERP, duy trì tính nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu.

Kết luận

Sự hợp tác giữa CAD (Computer-Aided Design – Thiết kế hỗ trợ bởi máy tính), PLM, ERP và MOM (Manufacturing Operations Management – Quản lý hoạt động sản xuất) yêu cầu một kiến trúc sư am hiểu sâu sắc từng lĩnh vực. Việc đánh giá cao những tinh tế trong tích hợp là quan trọng cho một quy trình mượt mà và không lỗi.

Để biết thêm chi tiết và nhận sự tư vấn chuyên nghiệp, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi. Hãy tận dụng kiến thức chuyên môn của chúng tôi để đảm bảo quy trình tích hợp của bạn diễn ra trơn tru và hiệu quả.

Thanh PLM

Don’t hesitate to contact Thanh for advice on automation solutions for CAD / CAM / CAE / PLM / ERP / IT systems exclusively for SMEs.

Luu Phan Thanh (Tyler) Solutions Consultant at PLM Ecosystem Mobile +84 976 099 099

Web www.plmes.io  Email tyler.luu@plmes.io

plmes.io