Dưới đây là quan điểm của tôi về tương lai của Quản lý Vòng đời Sản phẩm (PLM) cùng các xu hướng và phát triển then chốt sẽ hình thành nó.
- Bản Sao Kỹ Thuật Số (Digital Twins): Trong tương lai, các hệ thống PLM có khả năng sẽ tích hợp các khả năng bản sao kỹ thuật số tiên tiến, cho phép các công ty tạo ra, mô phỏng, và phân tích các phiên bản ảo của sản phẩm của họ xuyên suốt vòng đời sản phẩm.
- Trí Tuệ Nhân Tạo và Học Máy (AI và ML): Các hệ thống PLM có khả năng sẽ ngày càng tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) cho nhiều nhiệm vụ như tối ưu hóa thiết kế, thiết kế sinh sản, phân tích dự đoán và phát hiện bất thường; những công nghệ này có thể giúp tự động hóa nhiệm vụ, cải thiện quyết định và nâng cao chất lượng sản phẩm.
- PLM Dựa trên Đám Mây (Cloud-Based PLM): Các giải pháp PLM dựa trên đám mây đang trở nên phổ biến hơn do khả năng mở rộng, linh hoạt và tiếp cận; tương lai của PLM được kỳ vọng sẽ bao gồm nhiều sự chấp nhận đám mây, cho phép các nhóm cộng tác một cách liền mạch dù ở bất kỳ địa điểm nào.
- Tích hợp IoT (Internet of Things): Internet vạn vật (IoT) đã đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát sản phẩm và thu thập dữ liệu. Các hệ thống PLM sẽ tiếp tục tích hợp với các thiết bị IoT, cho phép thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực để thông báo cho quyết định thiết kế và dự đoán nhu cầu bảo trì.
- Công việc Cộng tác và Từ xa: Các hệ thống PLM sẽ cần thích ứng để hỗ trợ cộng tác từ xa, làm cho việc hợp tác giữa các nhóm phân tán trên các dự án phát triển sản phẩm trở nên dễ dàng hơn.
- Bền vững và Tuân thủ Môi trường: Khi sự bền vững trở thành mối quan tâm quan trọng hơn, các hệ thống PLM sẽ cần tích hợp các tính năng để theo dõi và quản lý tác động môi trường, tuân thủ quy định và sử dụng vật liệu bền vững trong thiết kế sản phẩm.
- Blockchain cho Việc theo dõi: Công nghệ blockchain có tiềm năng cung cấp tính minh bạch và khả năng theo dõi xuyên suốt vòng đời sản phẩm, điều này có thể rất quan trọng đối với các ngành như thực phẩm, dược phẩm và hàng không vũ trụ. Các hệ thống PLM có thể tích hợp blockchain để ghi chép an toàn và không thể thay đổi.
- Thực tế Tăng cường và Ảo (AR/VR): Công nghệ AR và VR có thể hỗ trợ trong thiết kế sản phẩm, đào tạo và bảo trì. Các hệ thống PLM có thể tích hợp các công nghệ này để tạo ra trải nghiệm sống động và hiển thị sản phẩm và quy trình tốt hơn.
- Tùy chỉnh và Cá nhân hóa: Với sự gia tăng của việc tùy chỉnh hàng loạt, các hệ thống PLM có thể cần hỗ trợ quy trình phát triển sản phẩm linh hoạt và nhanh nhẹn hơn để đáp ứng nhu cầu của từng khách hàng.
- An ninh mạng: Khi các hệ thống PLM lưu trữ dữ liệu sản phẩm nhạy cảm và sở hữu trí tuệ, sẽ có sự tập trung tăng cường vào an ninh mạng để bảo vệ chống lại việc rò rỉ dữ liệu và truy cập trái phép.
- Tuân thủ Quy định: Khi quy định thay đổi, các hệ thống PLM sẽ cần thích ứng để đảm bảo rằng sản phẩm đáp ứng các yêu cầu tuân thủ đang thay đổi trong các ngành khác nhau.
Nhìn chung, tương lai của PLM có khả năng sẽ được hình thành bởi những tiến bộ trong công nghệ số, khả năng kết nối tăng cường, sự tập trung vào sự bền vững và các động lực thay đổi của công việc từ xa và cộng tác.
Disclaimer: I am the author at PLM ECOSYSTEM, focusing on developing digital-thread platforms with capabilities across CAD, CAM, CAE, PLM, ERP, and IT systems to manage the product data lifecycle and connect various industry networks. My opinions may be biased. Articles and thoughts on PLMES represent solely the author's views and not necessarily those of the company. Reviews and mentions do not imply endorsement or recommendations for purchase.
Don’t hesitate to contact Thanh for advice on automation solutions for CAD / CAM / CAE / PLM / ERP / IT systems exclusively for SMEs.
Luu Phan Thanh (Tyler) Solutions Consultant at PLM Ecosystem Mobile +84 976 099 099
Web www.plmes.io Email tyler.luu@plmes.io