Part Number

Số Phận Của Smart Part Numbers – Liệu Chúng Có Thực Sự Cần Thiết?

Hai tuần trước, bài đăng của Ilan Madjar đã thu hút sự chú ý của tôi. Ông đã chỉ ra một đoạn phim giới thiệu, giải thích cách hỗ trợ việc đánh số thông minh (Smart Part Numbering) trên nền tảng 3DEXPERIENCE. Bạn có thể xem bản ghi tại đây.

Tôi ngạc nhiên khi biết rằng việc sử dụng Smart Part Numbering vẫn còn phổ biến, và nếu bạn đọc qua các bình luận trong bài đăng, bạn sẽ thấy các luận điểm khác nhau tồn tại.

  • “Nhiều khách hàng ở phân khúc trung bình vẫn đang sử dụng nó” 
    Tôi: Tôi nghĩ không chỉ riêng phân khúc trung bình – tuy nhiên, đó không phải là lý do để duy trì nó. 
  • “Vấn đề còn tồn tại trong mong muốn (hoặc nhu cầu hoặc khả năng) thay đổi của khách hàng.” 
    Tôi: Đây là một phần của sự kháng cự ít nhất.
  • “Sự kháng cự của người dùng đối với sự thay đổi. Việc đào tạo và tài trợ quản lý đã chứng minh là không đủ.”
    Tôi: Có lẽ vì các cuộc thảo luận tập trung vào tính năng, không xuất phát từ lợi ích kinh doanh.
  • “Chi phí và công sức – triển khai sự thay đổi qua các hệ thống xuôi dòng. Chi phí và công sức thay đổi PN trong PLM, ERP, MES, v.v., là cao. Cố gắng loại bỏ nó qua các hệ thống là công thức cho một thảm họa.” 
    Tôi: Chi phí ẩn của việc duy trì Smart Numbers bên trong một tổ chức là cao và không thể nhìn thấy, làm giảm sự cạnh tranh của công ty.
  • “Người dùng hiện tại thường phàn nàn rằng việc sử dụng PN không thông minh mất từ vài giây đến vài phút so với sử dụng PN thông minh.” 
    Tôi: Nếu chúng ta nói về người dùng không kết nối không có quyền truy cập vào thông tin, điều này có thể đúng nếu số lượng Smart Numbers cần hiểu là thấp.

Có nhiều luận điểm khác vì sao bạn không nên thay đổi. Điều này khiến tôi nhớ đến hình ảnh dưới đây:

innovation

Smart Numbers liên quan đến Cách tiếp cận Phối hợp

Smart Part Numbers là đặc điểm của các phương pháp hay nhất từ quá khứ. Nơi mà mọi người làm việc trong các hệ thống khác nhau, thông tin di chuyển từ hệ thống này sang hệ thống khác được thực hiện một cách thủ công.

smartnumbers

Ví dụ, là việc nhập lại Bill of Materials từ hệ thống PDM vào hệ thống ERP hoặc đính kèm bản vẽ vào vật liệu/phần trong hệ thống ERP. Trong trường hợp sau, tên tệp thường phản ánh số liệu hoặc số parrt.

Những vấn đề với cách tiếp cận số hóa thông minh, phối hợp là:

vague

  • Những người mới trong tổ chức cần học ý nghĩa của hệ thống đánh số. Quá trình học này làm giảm sự linh hoạt của tổ chức và tăng rủi ro mắc lỗi.
  • Lỗi đánh máy không được nhận biết khi chuyển số từ hệ thống này sang hệ thống khác và chỉ được nhận biết muộn khi chi phí sửa lỗi có thể tăng 10 – 100 lần.
  • Luận điểm rằng mọi người sẽ hiểu ý nghĩa của một phần dựa trên số phần thông minh một phần có hiệu lực. Một người có thể đoán đúng về phần dựa trên số phần thông minh; tuy nhiên, chi tiết có thể khác nhau trừ khi bạn làm việc hàng ngày với cùng một và phạm vi phần hẹp.
  • Smart Numbers đã tạo ra một di sản. Sau các vụ Sáp nhập và Mua lại, sẽ có nhiều hệ thống số phần khác nhau. Bạn có muốn đánh số lại các phần cũ, tức là các hoạt động không gia tăng giá trị, rủi ro cao không? Bạn có muốn tiếp tục với các hệ thống đánh số khác nhau, tức là mọi người cần học nhiều hơn một hệ thống đánh số – rào cản nhập cảnh cao hơn và rủi ro lỗi cao hơn không?

legacy

Đã và vẫn có nhiều hệ thống đánh số thông minh tiên tiến.

12nc

Trong một trong những lần triển khai PDM đầu tiên của tôi ở Hà Lan, tôi đã tìm hiểu về hệ thống mã 12NC từ Philips – được giới thiệu tại Philips vào năm 1963 và được sử dụng để xác định sản phẩm hoàn chỉnh, tài liệu và thành phần trần tựa, đến chi tiết nhỏ nhất. Hiện tại, nhiều công ty trong gia đình Philips (nhà cung cấp hoặc con cháu) vẫn sử dụng hệ thống đánh số này, minh họa rằng không chỉ doanh nghiệp nhỏ và vừa ngần ngại thay đổi hệ thống đánh số của họ.

Chi phí của việc làm việc với Smart Part Numbers thường không được chú ý vì chúng được coi là điều hiển nhiên.

Chuyển Đổi từ Phối Hợp sang Kết Nối

Chuyển đổi số trong lĩnh vực Quản lý Vòng Đời Sản Phẩm (PLM) có nghĩa là chuyển từ các thực hành phối hợp sang những thực hành được hưởng lợi từ công nghệ kết nối. Trong nhiều bài đăng blog của tôi, bạn có thể đọc được lý do tại sao các tổ chức cần học cách làm việc một cách kết nối. Điều này vừa vì sự bền vững kinh doanh của họ vừa để có thể đối phó với các quy định liên quan đến bền vững trong ngắn hạn.

Báo cáo về khí thải nhà kính (GHG), báo cáo về trách nhiệm xã hội và môi trường (ESG), tuân thủ về vật liệu và DPP là tất cả các ví dụ về thế giới bên ngoài đang thúc đẩy các công ty làm việc một cách kết nối. Ngoài các quy định, nếu bạn đang trong một lĩnh vực cạnh tranh, bạn cần phải hiệu quả, sáng tạo và nhanh hơn đối thủ của mình.

connected digital thread 2

Trong một môi trường kết nối, mối quan hệ giữa các artefact (bộ dữ liệu) được duy trì trong cơ sở hạ tầng IT mà không yêu cầu chuyển đổi dữ liệu thủ công và con người xử lý dữ liệu. Trong một doanh nghiệp kết nối, công việc không gia tăng giá trị này sẽ được giảm bớt.

Làm thế nào để thoát khỏi hệ thống Đánh số Thông minh?

whatcanido

Một số bình luận liên quan đến cuộc thảo luận về Đánh số Thông minh cho rằng việc thay đổi hệ thống đánh số quá tốn kém và rủi ro để triển khai và không có bất kỳ trường hợp kinh doanh nào tồn tại để hỗ trợ nó. Phát biểu này chỉ có ý nghĩa nếu bạn muốn doanh nghiệp của mình trở nên lỗi thời một cách chậm rãi. Các phương pháp hay nhất hiện đại dựa trên số hóa nên được giới thiệu càng nhanh càng tốt, cho phép các công ty học hỏi và thích nghi. Không cần thiết phải có một sự thay đổi lớn cùng một lúc.

analysis

Bắt đầu với việc vẽ sơ đồ, ưu tiên và vẽ sơ đồ các dòng giá trị trong công ty của bạn. Chúng ta thấy lợi ích kinh doanh lớn nhất liên quan đến chi phí xử lý, tốc độ và chất lượng ở đâu?

dontmiss1

Lưu ý:

Không nhất thiết phải bắt đầu với kỹ thuật vì họ có thể là người tạo dữ liệu – bắt đầu, ví dụ, với dòng xBOM, nơi xBOM có thể là một BOM khái niệm, BOM kỹ thuật, BOM sản xuất, và hơn thế nữa. Việc xây dựng dòng dữ liệu kết nối này là một khoản đầu tư cho mỗi phòng ban; không nên bắt đầu từ các hệ thống.

Điểm tiếp theo: Đừng đổi tên hoặc chỉnh sửa dữ liệu cũ.

Những hoạt động này không gia tăng giá trị; chúng chỉ có thể tạo ra vấn đề. Thay vào đó, xây dựng định nghĩa quy trình mới không phụ thuộc vào sự thông minh của số.

dataset

Hãy chắc chắn rằng những đối tượng này, ngoài số phần, còn có các thuộc tính đúng, trạng thái đúng và kết nối đúng. Nói cách khác, tạo một chuỗi kỹ thuật số kết nối – trước tiên nội bộ trong công ty của bạn và tiếp theo với hệ sinh thái của bạn (OEM, nhà cung cấp, nhà bán lẻ)

  • Điểm tiếp theo: Cấp cho các artefact mới tạo một ID duy nhất đảm bảo không phụ thuộc vào người khác. Mỗi artefact có trạng thái, thuộc tính và ngữ cảnh của riêng nó. Trong bước này, đã đến lúc phá vỡ bất kỳ mối quan hệ 1 : 1 nào giữa một phần vật lý và một phần CAD hoặc bản vẽ. Nếu một tài liệu được sửa đổi, nó nhận được một phiên bản mới, nhưng sự thay đổi phiên bản không nên luôn dẫn đến thay đổi số phần. Bạn có thể tìm thấy nhiều cuộc thảo luận về lý do tại sao nên tách rời các phần và tài liệu và sự linh hoạt mà nó mang lại.
  • Điểm tiếp theo: ID mới tạo không nhất thiết phải được tạo trong một hệ thống duy nhất. Ý tưởng về một nguồn duy nhất của sự thật đã lỗi thời. Xây dựng cơ sở hạ tầng của bạn dựa trên các tiêu chuẩn hiện có nếu có thể. Ví dụ, UID của Hộ chiếu Sản phẩm Kỹ thuật số sẽ dựa trên tiêu chuẩn ISO/IEC 15459, tương tự như UID cho các sản phẩm bán lẻ được quản lý bởi tiêu chuẩn GS1. Hoặc, có lẽ gần gũi hơn, hãy nhìn vào sổ đăng ký máy tính của bạn, và bạn sẽ phát hiện ra rất nhiều thành phần phần mềm với một ID duy nhất mà các chương trình hoặc ứng dụng cụ thể có thể sử dụng một cách chia sẻ.

dpp gs1

Khi nào điều này sẽ xảy ra?

Vào tháng 1 năm 2016, tôi đã viết về “tác động của các số phần không thông minh” và đáng ngạc nhiên là gần 8 năm sau chúng ta vẫn ở trong tình trạng tương tự.

no innovtion 2

Tôi vừa đọc bài đăng của Oleg Shilovitsky “The Data Dilemma: Why Engineers and Manufacturing Companies Struggle to Find Time for Data Management” nơi ông đề cập đến Hệ thống và Quy trình Cũ, Khối lượng Công việc Áp đảo, Thiếu (Dữ liệu) Chuyên môn, Tập trung Ngắn hạn và Ràng buộc Tài nguyên là những trở ngại.

Bạn có thể đã biết bức tranh hài hước ở trên. Làm thế nào các công ty có thể thoát khỏi áo giáp hoặc thói quen này? Họ sẽ bị buộc bởi cạnh tranh hay bởi quy định. Bạn nghĩ sao?

 

Kết luận

Mặc dù đã chứng minh được lợi ích kinh doanh và hiểu biết, việc chuyển đổi sang các thực hành hiện đại dựa trên dữ liệu, nơi không còn cần đến máy phát số Thông minh, vẫn là một thách thức đối với các công ty. Khi nói chuyện một-một với các cá nhân, họ đều thuyết phục rằng sự thay đổi là cần thiết và họ chỉ trỏ sang “những người khác”.

Author: Jos Voskuil

Disclaimer: I am the author at PLM ECOSYSTEM, focusing on developing digital-thread platforms with capabilities across CAD, CAM, CAE, PLM, ERP, and IT systems to manage the product data lifecycle and connect various industry networks. My opinions may be biased. Articles and thoughts on PLMES represent solely the author's views and not necessarily those of the company. Reviews and mentions do not imply endorsement or recommendations for purchase.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *