saas

Khi thế giới hướng tới ngày càng nhiều giải pháp dựa trên đám mây, các nhà sản xuất đang tìm cách tận dụng công nghệ này để cải thiện hoạt động của họ. Tuy nhiên, có rất nhiều nhầm lẫn về chính xác “đám mây” là gì và nó có thể được sử dụng như thế nào trong sản xuất. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ chia nhỏ các khái niệm về đám mây, dữ liệu và doanh nghiệp cho bạn và chỉ ra cách chúng có thể được sử dụng cùng nhau để cải thiện hoạt động kinh doanh sản xuất của bạn.

Chúng ta đã có một thập kỷ phát triển đám mây trong ngành kỹ thuật và sản xuất. Nhưng, trên thực tế, tôi nghĩ rằng chúng ta chỉ bắt đầu những ngày này. Cho đến nay, nó chủ yếu là một cách để cung cấp các giải pháp PLM đắt tiền cho các công ty vừa và nhỏ, nhưng mọi thứ đang thay đổi. Các công ty sản xuất doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng các giải pháp đám mây để tìm hiểu ý nghĩa của nó đối với họ, đâu là kiến ​​trúc phù hợp và cách để các nhà cung cấp SaaS phù hợp với mục tiêu kinh doanh của họ.

Có nhiều chủ đề trong chương trình nghị sự của các công ty sản xuất doanh nghiệp bắt đầu áp dụng các mô hình đám mây. Nó bao gồm các câu hỏi quan trọng về cách nhiều giải pháp doanh nghiệp có thể hoạt động cùng nhau, cách kết nối nhiều đám mây, cách tổ chức bảo mật, mô hình mạng, chia sẻ dữ liệu và nhiều vấn đề khác. Hãy nói về họ ngày hôm nay.

147303586 s

TỪ PLM ĐẾN NỀN TẢNG MỚI
Trong 2-3 thập kỷ qua, mô hình của PLM vẫn giữ nguyên – trở thành một nguồn cơ sở dữ liệu sự thật duy nhất để chứa tất cả các quy trình thông tin và kiểm soát. Nó hoạt động, nhưng nó có giới hạn của nó. Bởi vì không ai có thể tạo ra một nền tảng đủ lớn để làm nên mọi thứ. Đây là cách chúng tôi gặp rắc rối khi tích hợp dữ liệu, những câu hỏi như ‘ai sở hữu eBOM so với mBOM?’ và nhiều người khác. Các nhà cung cấp ứng dụng doanh nghiệp đã xây dựng các silo ứng dụng và cố gắng thống trị thế giới bằng cách tự gọi mình là “nền tảng”.

Đám mây đang đến với các doanh nghiệp và các công ty đang tìm kiếm các mô hình và kiến ​​trúc nền tảng mới. Trọng tâm đang chuyển từ các ứng dụng (PLM, ERP, CRM, v.v.) sang “dữ liệu” thông tin nằm bên trong các sản phẩm này. Điều đó quan trọng hơn “các ứng dụng”. Dữ liệu là trung tâm và nó đòi hỏi một cách suy nghĩ mới về nền tảng.

Các nền tảng cơ sở hạ tầng đám mây lớn (AWS, Azure, GCP và một số nền tảng khác) đang nhanh chóng trở thành trung tâm của tư duy nền tảng, trong khi tất cả các ứng dụng chạy trên các nền tảng này hiện là “dịch vụ” để cung cấp dữ liệu và giúp tổ chức quy trình làm việc của tổ chức . CNTT doanh nghiệp thích những nền tảng này vì nó mang lại cho họ cách tốt hơn để quản lý tài nguyên CNTT. Các nhà cung cấp dịch vụ thích những nền tảng này vì nó mang lại cho họ cơ sở hạ tầng phát triển liền mạch. Cuối cùng, tất cả các ứng dụng SaaS mới đang chạy trên các nền tảng này và cũng cung cấp chúng cho các công ty doanh nghiệp để xây dựng giải pháp của họ. Nhìn chung, nó biến tầm nhìn của các nền tảng PLM cũ thành một cách suy nghĩ mới về chúng như các dịch vụ có sẵn cho AWS, GCP và Azure.

 

DỮ LIỆU, DỮ LIỆU, DỮ LIỆU…
Dữ liệu là nhiên liệu của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Các công ty sản xuất đang tìm cách chuyển đổi hoạt động của họ để làm cho chúng hiệu quả hơn, thông minh hơn và cạnh tranh hơn. Làm thế nào để làm cho nó xảy ra? Dữ liệu là câu trả lời. Để có thể trả lời kịp thời các câu hỏi thông minh về bất kỳ khía cạnh nào của thiết kế, lập kế hoạch sản xuất, vận hành và bảo trì, bạn cần có quyền truy cập vào thông tin mình cần. Đây là lúc các công ty bắt đầu bị ám ảnh bởi việc truy cập dữ liệu, chia sẻ dữ liệu, hợp nhất, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Dữ liệu là cần thiết ở mọi nơi. Do đó, mọi người trong nền tảng doanh nghiệp mới sẽ trở thành nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu. Việc chuyển từ “tích trữ dữ liệu” sang “chia sẻ dữ liệu” sẽ cho phép chúng tôi cung cấp dữ liệu, đồng thời chuyển đổi các mô hình kinh doanh. Trong quá khứ, các nền tảng PLM đã nắm giữ dữ liệu và bán thêm các ứng dụng của họ. Các nền tảng mới sẽ tạo và chia sẻ dữ liệu để thúc đẩy các giải pháp và bán thêm quyền truy cập dữ liệu (dịch vụ).

DOANH NGHIỆP SAAS VÀ DỊCH VỤ WEB
Sự khởi đầu của SaaS trong PLM bắt đầu bằng việc tìm cách lưu trữ các nền tảng hiện có trên đám mây (ví dụ: AWS) và tiếp tục kinh doanh với những khách hàng cũ và khách hàng mới bằng cách bán đăng ký. Rõ ràng là mô hình SaaS hoặc mô hình phần mềm theo yêu cầu do “nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ” đề xuất chỉ có thể giải quyết vấn đề về CNTT, nâng cấp và mô hình kinh doanh. Từ mọi thứ khác, các nền tảng này vẫn là “các silo đóng” chính xác như trước đây khi các công ty cài đặt chúng trong bộ phận CNTT của họ.

Các dịch vụ SaaS và Web khác nhau vì chúng mang lại sự linh hoạt, cộng tác và kiến ​​trúc nhiều bên thuê hiện đại để xử lý dữ liệu khách hàng theo cách hiệu quả nhất. Việc xây dựng một nền tảng nhiều bên thuê có khả năng cung cấp giải pháp cho toàn bộ doanh nghiệp trong khi vẫn giữ cho mỗi công ty sở hữu dữ liệu của riêng mình là một bước chuyển lớn từ các silo cũ. Giờ đây, dữ liệu được kết nối và chia sẻ, các ứng dụng có thể truy cập vào dữ liệu trong nhiều hệ thống để hỗ trợ việc ra quyết định ở cấp độ doanh nghiệp. Tất cả những điều này đều có thể thực hiện được nhờ kiến ​​trúc mới và cách tiếp cận công nghệ hiện đại cuối cùng đã được các công ty sản xuất doanh nghiệp áp dụng.

 

KẾT LUẬN CỦA TÔI LÀ GÌ?
Các công ty sản xuất doanh nghiệp đang thâm nhập vào đám mây. Suy nghĩ về nền tảng cũ của các silo được lưu trữ sẽ không hoạt động ở đó. Điều đầu tiên họ cần làm là hiểu cách quản lý nhiều mạng ứng dụng, kho dữ liệu và quy trình giữa các công ty và làm cho tất cả những điều này trở nên bền vững. Lưu trữ nhiều ứng dụng với kiến ​​trúc hơn 20 năm tuổi có thể là bước đầu tiên tốt, nhưng nó sẽ không tồn tại trong một thời gian dài. Các công ty doanh nghiệp sẽ tìm kiếm các giải pháp điện toán mới có khả năng quản lý dữ liệu và quy trình, đồng thời tập trung vào dữ liệu và tính sẵn có của dữ liệu cũng như trí thông minh thay vì kiểm soát dữ liệu trong các silo. Chỉ là suy nghĩ của tôi…

Disclaimer: I am the author at PLM ECOSYSTEM, focusing on developing digital-thread platforms with capabilities across CAD, CAM, CAE, PLM, ERP, and IT systems to manage the product data lifecycle and connect various industry networks. My opinions may be biased. Articles and thoughts on PLMES represent solely the author's views and not necessarily those of the company. Reviews and mentions do not imply endorsement or recommendations for purchase.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *