Tối ưu hoá quá trình thu hoạch khoai tây với Simcenter Amesim: Mô phỏng và Ứng dụng Thực tế
Trong bối cảnh nông nghiệp hiện đại, việc áp dụng công nghệ vào các hoạt động sản xuất là hết sức cần thiết để tăng hiệu quả và giảm thiểu chi phí. Một trong những công cụ mạnh mẽ giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư nâng cao hiệu quả thiết kế và vận hành máy móc nông nghiệp chính là Simcenter Amesim. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách một công cụ mô phỏng hệ thống tiên tiến, được sử dụng để tối ưu hóa quá trình thu hoạch khoai tây, một trong những cây trồng chính trên toàn cầu với sản lượng khoảng 356 triệu tấn vào năm 2020. Đặc biệt, chúng ta sẽ tập trung vào việc phân tích sức mạnh truyền động trong các hoạt động thu hoạch bằng cách sử dụng mô hình mô phỏng kỹ thuật số, hay còn gọi là “digital twin,” của máy gặt khoai tây.
Ứng dụng của Simcenter Amesim trong Nông nghiệp
Simcenter Amesim là một công cụ mô phỏng đa ngành được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như ô tô, hàng không và cả nông nghiệp. Trong nghiên cứu này, Simcenter Amesim được sử dụng để tạo ra một mô hình digital twin của máy gặt khoai tây, cho phép các nhà khoa học và kỹ sư nông nghiệp kiểm nghiệm và phát triển các giải pháp hiệu quả hơn cho việc thu hoạch.
Tình hình sản xuất khoai tây toàn cầu và tại Hàn Quốc
Khoai tây là một trong những cây trồng chính trên toàn thế giới với sản lượng khoảng 356 triệu tấn vào năm 2020. Riêng tại Hàn Quốc, sản lượng khoai tây đạt khoảng 550 nghìn tấn trên diện tích 23,599 héc-ta trong cùng năm đó. Nhu cầu tối ưu hóa quá trình thu hoạch để tăng hiệu quả và giảm thiểu chi phí là rất cao.
Phân tích sức mạnh truyền động
Máy gặt được trang bị động cơ với công suất 55.4 kW và mô-men xoắn 240 Nm ở tốc độ quay 2,200 vòng/phút. Các thử nghiệm và phân tích được thực hiện trên hệ thống thủy lực chính và phụ, động cơ thu hoạch, và động cơ băng tải. Kết quả cho thấy khoảng 90.22% công suất động cơ được sử dụng làm sức kéo để vận hành máy gặt, và chỉ 5.10% công suất động cơ được sử dụng cho toàn bộ hệ thống thủy lực.
Kết quả và Đóng góp cho Thiết kế Máy Móc Nông nghiệp
Mô hình mô phỏng của máy gặt khoai tây cho thấy có mối tương quan cao với máy gặt thực tế. Nghiên cứu này không chỉ góp phần vào phương pháp thiết kế mà còn trong quy trình kiểm tra hiệu suất của máy móc nông nghiệp, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả trong quá trình thu hoạch.
Trong bối cảnh nông nghiệp hiện đại, việc ứng dụng công nghệ cao như Simcenter Amesim để mô phỏng và cải tiến quy trình thu hoạch không chỉ giúp tăng năng suất mà còn hướng tới mục tiêu phát triển bền vững. Các nhà khoa học và kỹ sư tiếp tục tìm kiếm giải pháp để tối ưu hóa mọi khía cạnh của nông nghiệp, và Simcenter Amesim là một công cụ vô cùng quan trọng trong quá trình này.
Để tìm hiểu thêm chi tiết về ứng dụng của Simcenter Amesim trong lĩnh vực nông nghiệp, hãy truy cập vào link bài nghiên cứu để có cái nhìn sâu sắc hơn về công nghệ này.
Hãy liên hệ với chúng tôi để thảo luận thêm về cách Simcenter Amesim có thể giúp bạn tối ưu hóa các quy trình trong nông nghiệp và nâng cao hiệu quả sản xuất của bạn!
Don’t hesitate to contact Thanh for advice on automation solutions for CAD / CAM / CAE / PLM / ERP / IT systems exclusively for SMEs.
Luu Phan Thanh (Tyler) Solutions Consultant at PLM Ecosystem Mobile +84 976 099 099
Web www.plmes.io Email tyler.luu@plmes.io